Población Estadística

Qué es población estadística

La población en estadística es un conjunto de elementos, individuos u objetos que son objeto de análisis. Son la base de la que se obtienen los datos para realizar un estudio estadístico. Por ejemplo los estudiantes de un colegio o los consumidores de ropa deportiva.

La población estadística se define como el total de elementos que son de interés del investigador, y éstos y los datos que se obtienen de ellos constituyen la base para realizar cualquier estudio. Por ello se dice que es el universo total analizado.

Si se disponen de los datos y medios técnicos de análisis necesarios, se puede analizar toda la población, y a continuación agregar la totalidad de los datos en su conjunto. Sin embargo, cuando las poblaciones son demasiado grandes, e incluyen a millones de elementos, a menudo se utilizan muestras para estudiarlas.

✔️ Descubre cuáles son los otros 3 tipos de población que existen.

¿Para qué sirve?

Las poblaciones se utilizan para realizar análisis estadísticos sobre ellas y obtener conclusiones. La estadística es una ciencia que recoge y analiza series de datos, para después interpretarlos y obtener conocimiento específico sobre una determinada población.

Ejemplos de población en estadística

Algunos ejemplos de población estadística son los alumnos de un colegio, los estudiantes que cursan medicina en una región determinada, las personas que consumen leche en un país, o toda la población de la India.

Como vemos, las poblaciones estadísticas pueden ser pequeñas, como por ejemplo los trabajadores de una determinada empresa, o los usuarios de una determinada academia de inglés, o bien, pueden ser grandes poblaciones estadísticas, como por ejemplo la totalidad de los habitantes de España, o las personas que consumen Coca-Cola en Estados Unidos.

Por ello, muchos estudios deben definir y seleccionar una muestra más pequeña que represente a la totalidad de elementos que son del interés del investigador. Veamos a continuacion este concepto.

Diferencia entre población y muestra

La población en estadística es el conjunto de personas, elementos o cosas que constituyen el objeto de estudio y análisis, mientras que la muestra es una pequeña porción del universo total analizado, que sirve para representarlo. A partir del conocimiento que se obtiene de la muestra y sus características, por extrapolación, pueden extraerse conclusiones sobre la población total.

Por tanto la diferencia entre población y muestra estadística es que la población es el total de elementos sobre los que se desea obtener información, y la muestra es solo una pequeña parte sobre la que se centran los esfuerzos de investigación.

✔️ Descubre en detalle qué es una muestra estadística.

Por ejemplo, cuando quiere analizarse una población de gran tamaño, como el total de consumidores de Zara en España, muchas veces no es posible analizar a todos los individuos que la conforman. Por ello, se emplea la muestra, que es una parte o porción tomada del total. Al estudiarla se obtendrán datos y se conocen sus características, lo que sirve para después extrapolar estos resultados al conjunto de la población. Por tanto, para conocer el nivel de satisfacción de la población «consumidres de Zara» la marca puede hacer una encuesta a 5.000 clientes, que constituyen una muestra del total.

Cuáles son los tipos de población estadística que existen

Existen cuatro tipos de población estadística principales, que son las poblaciones finitas e infinitas, si se categorizan en base a su finitud, y las poblaciones hipotéticas y reales, cuando se clasifican según criterios de existencia. Veamos cada una en detalle:

1. Población estadística finita. Se refiere a un números de individuos o elementos objeto de estudio que tiene fin, es decir, puede contarse y establecerse en su totalidad. Por ejemplo el número de parques de un país, o el número de alumnos en la facultad de arquitectura de una deterinada Universidad. Con el tiempo estos números pueden variar, pero en el momento del análisis, los elementos tienen fin.
2. Población estadística infinita. Es un conjunto en el que el número de elementos que lo componen es infinito o no se conoce con exactitud, por ejemplo, el número de peces en el océano o el número de planetas en el Universo.
3. Población estadística real. Es un conjunto de elementos existentes, cuyos datos puede comprobarse y verificarse, a partir de diferentes instrumentos de investigación.
4. Población estadística hipotética. Es aquel conjunto de individuos o elementos que se basen en estimaciones o hipótesis, que podrían o no producirse en la realidad. Por ejemplo, el número de personas que podría nacer en España en 2024.